大數據如何助力農產品流通

農產品流通是指農產品中的商品部分，通過買賣的形式從生產領域到消費領域轉移的一種經濟活動。農產品流通包括農產品的收購、運輸、加工、包裝、儲存、分銷、信息處理、市場反饋等一系列環節。

大數據時代，數據是能力，是競爭力，也是戰略資源。農業生產、流通、銷售都離不開數據的支撐，數據將使農業生產產生顛覆式的變化。大數據在農業上的應用主要有兩方面：數據采集，數據利用。數據利用主要指針對海量數據進行深入挖掘分析，與農業全產業鏈深入融合、打通分析，讓數據在融合中發生聚變，進行相關預測研判。

目前大數據在農產品流通領域的利用率低。推進農業“大數據+流通”，能夠有效實現資源整合、優化農產品流通結構、提高流通效益。

農產品流通環節的主要角色：

1.生產主體：散戶小農戶、種養殖大戶、生產基地、農業龍頭企業、農業專業合作社

2.中介服務：龍頭企業、農業專業合作社、農產品經紀人、收購商、批發商、供應商、分銷商、批發市場、大型集散地、物流公司、冷鏈物流公司

3.加工主體：專業合作社、加工企業、加工基地

4.消費者

大數據在流通環節的應用：

1.優化流通布局

2.優化流通鏈條

通過對流通數據、物流數據、消費數據的深入挖掘和分析，建立主銷區文檔，緊跟消費區域的變遷，調整流通方向，提前進行預售、團購等工作，精準營銷推廣。同時方便農業生產經營主體對接資源，積極發展訂單農業，實現高效率流通。

3.實現精準營銷

消費是農產品流通的根本動力。通過對消費者評價反饋、意見建議、區域分布、年齡分布、性別比例等消費數據（目前以電商為主）的積累、深入挖掘和分析，實現用戶精準畫像和行為分析預測，跟進消費者消費行為和購買方式等消費特點的變遷，提供前置性預測研判，反哺生產環節，生產適合消費者需求的農產品，對產品進行研發和改進，使其產品和營銷方式滿足市面上多數消費者的消費習慣，實現精準營銷。

4.解決滯銷難題

通過對市場價格數據的深入挖掘和分析，改變農產品流通方向，解決滯銷難題。如本地價格高，其它地方價格高，可選擇往外多運。

5.完整追溯體系

建設完整的農產品的可追溯體系，實現“一物一碼”，可對產品的生產、倉儲、分銷、物流運輸、市場稽查、銷售終端等各個環節采集數據并追蹤，實現“來源可查、去向可追、責任可究”，讓消費者“買的放心、吃的安心”。通過一物一碼技術追溯產品流通過程，一旦產品出現質量問題，可快速、精準召回，減小企業損失。同時消費者在購買過程中掃描溯源二維碼查詢產品的同時，溯源系統后臺也將對消費者信息進行收集，為企業建立自己專屬的數據庫。同時消費者及監管部門可以明明白白的看到商品的信息，也能夠提升品牌可信度。